西班牙vs俄罗斯加时赛-独家西班牙VS俄罗斯前瞻分析
智利vs瑞士谁会赢?智利vs瑞士预测?智利vs瑞士分析谁厉害?_
瑞士上轮爆冷,智利也小胜洪都拉斯,两队都有小组出线的希望,但相对来说瑞士第三轮的比赛对洪都拉斯会比较轻松,而智利最后是对阵西班牙,这场比赛对两队都很关键,但是智利会压力大一些,所以我估计智利会攻出来,而瑞士攻击力不是太强,打平也能接受,最后一轮再拼洪都拉斯,智利这轮肯定会肯定是全力争胜,以避免最后一轮拼实力强大的西班牙。看好智利
人工智能未来的发展前景怎么样?
当前,国内外互联网巨头纷纷将人工智能作为下一次产业革命的突破口,积极加大投资布局,与此同时,随着人工智能技术进步和基础设施建设不断完善的推动下,全球人工智能应用场景将不断丰富,市场规模持续扩大。
“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯(Dartmouth)学会上提出的,人工智能发展至今经历过经费枯竭的两个寒冬(1974-1980年、1987-1993年),也经历过两个大发展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。从2006年开始,人工智能进入了加速发展的新阶段,并行计算能力、大数据和先进算法,使当前人工智能加速发展;同时,近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视,产业界对AI的投资和收购如火如荼。
人工智能技术迈入深度学习阶段
机器学习是实现人工智能的一种重要方法,深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的关键技术之一。深度学习自2006年由Jeffery Hinton实证以来,在云计算、大数据和芯片等的支持下,已经成功地从实验室中走出来,开始进入到了商业应用,并在机器视觉、自然语言处理、机器翻译、路径规划等领域取得了令人瞩目的成绩,全球人工智能也正式迈入深度学习阶段。
与此同时,全球人工智能领域对新技术的探索从未停止,新技术层出不穷,例如近年来一些新的类脑智能算法提出来,将脑科学与思维科学的一些新的成果结合到神经网络算法之中,形成不同于深度学习的神经网络技术路线,如胶囊网络等,技术的不断进步是推动全球人工智能的发展的不竭动力,这些新技术的研究和应用将加快全球人工智能的发展进程。
主要经济体加快人工智能战略布局
人工智能作为引领未来的战略性技术,目前全球主要经济体都将人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。自2013年以来,包括美国、中国、欧盟、英国、日本、德国、法国、韩国、印度、丹麦、芬兰、新西兰、俄罗斯、加拿大、新加坡、阿联酋、意大利、瑞典、荷兰、越南、西班牙等20多个国家和地区发布了人工智能相关战略、规划或重大计划,越来越多的国家加入到布局人工智能的队列中,从政策、资本、技术人才培养、应用基础设施建设等方面为本国人工智能的落地保驾护航。
人工智能领域新基建扩容趋势明显
人工智能新基建包含智能芯片、5G、感知网络、数据中心等支持人工智能发展的生产性设施建设,同时人工智能与实体经济深度融合做构建的智能经济形态也是人工智能领域新基建的一部分。近年来,全球人工智能发展的生产性设施建设步伐加快,2020年新冠疫情在全球爆发,对全球的经济生产活动产生较大的冲击,但值得注意的是,全球范围内的新基建业务扩容未被阻断,从各国政府到行业主要企业都积极参与到人工智能新基建的建设中。
人工智能芯片是人工智能的大脑,随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升,全球人工智能芯片需求量快速增长,市场规模不断扩大。根据Tractica公布的数据显示,2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元,预计2020年全球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元,2025年全球人工智能芯片市场规模有望突破720亿美元。
5G的低延迟、高速度和边缘计算能力可以推动人工智能设备更智能地进行大量的数据连接,提升人工智能设备的学习能力,与此同时将5G网络与人工智能技术相结合,可以有效提高5G网络的智能化程度,使网络从人工配置参数与使用专家的经验编制策略转变为网络智能配置参数与智能策略自动生成成为可能。由此可见,5G与人工智能的互促式发展可以加速全球人工智能应用突破与落地,因此,目前全球范围正在加快5G商用推广的步伐,全球5G基础设施建设如火如荼。
根据GSMA(全球移动通信系统协会)公布的数据显示,截至2020年7月底,全球38个国家已经部署了92张5G移动网络,较4月底增加了22张;截至2020年9月,全球5G终端达到18类362款,其中162款手机,113款已经上市,其中70%+支持SA(独立组网),5G商用正在加快。
根据爱立信公布的数据显示,截至2020年6月底,全球范围内共部署了约72万个5G基站,2020年8月这一数据增加至80万个,前瞻预计,到2020年底,全球5G基站总数将达到100万个。
近年来,随着计算能力越来越强,云计算、大数据、虚拟化等技术的出现,让人工智能有了可依赖的现实技术基础。人工智能的算法需要依赖海量的数据,利用海量的样本进行机器学习。数据中心天然就是一个海量数据库,每天生成的和转发的数据都在呈指数增长,有了这些数据,再利用大数据技术去分析,就能得到很多有意义的数据供人工智能学习;与此同时,人工智能要依赖计算,只有高速的计算能力才能在短时间完成指定的任务,现在的数据中心利用网络进行分布式计算,大大提高了计算能力,人工智能的学习能力可以得到大幅提升。数据中心为人工智能提供更多的技术支撑与创造无限可能。
全球数据中心建设加快有力的推动了人工智能的发展,从2017年开始,伴随着大型化、集约化的发展,全球数据中心数量开始缩减,但值得注意的是,随着行业集中度的逐步提升,全球超大型数据中心数量总体增长,据Cisco的统计数据显示,2019年,全球超大型数据中心数量约447个;至2020年,全球超大新数据中心将达到485个。
根据Gartner公布的数据显示,2017年底全球部署机架数达到493.3万架,安装服务器超过5500万台,2019年全球数据中心部署的机架数量约为495.4万架。预计2020年机架数将超过498万架,服务器超过6200万台。
人工智能商业化加速 应用场景愈发丰富
人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破,随着人工智能理论和技术的日益成熟,人工智能场景融合能力不断提升,因此,近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点,欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早,中国作为后期之秀,近年来在政策、资本的双重推动下,人工智能商业化应用进程加快。目前,人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地,且应用场景也愈来愈丰富
值得注意的是,尽管目前全球范围内人工智能商业化进程正加速推进,但受制于应用场景的复杂度、技术的成熟度、数据的公开水平等限制,全球人工智能仍处在产业化和市场化的探索阶段,落地场景的丰富度、用户需求和解决方案的市场渗透率仍有待提高。
人工智能市场规模快速增长
基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动,大大提升了生产效率和生活质量,也促进了各个行业的发展和变革。
普华永道数据预测,受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因,2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元,预计未来几年市场将继续保持高速增长,到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模,约合人民币104万亿元。
北美地区人工智能产业发展领先
近年来,人工智能在北美洲、亚洲、欧洲地区发展愈演愈烈。北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区。截止2019年底,北美地区共有2472家人工智能活跃企业,超级独角兽企业78家;亚洲地区活跃人工智能企业1667家,超级独角兽企业8家;欧洲地区活跃人工智能企业1149家,超级独角兽企业8家。
注:超级独角兽指的是估值超过100亿美元的企业
科技巨头纷纷布局人工智能行业
近年来,全球科技巨头纷纷布局人工智能。在美国地区,Google实行“全面开花”的策略,在云服务、无人驾驶、虚拟现实、无人机、仓储机器人等领域均有布局。Facebook依托社交网络,从产品中获得数据、训练数据,再将其人工智能产品反作用于社交网络用户。微软则致力于将人工智能技术应用到智能助手、AR/VR等领域,例如Skype及时翻译、小冰聊天机器人、Cortana虚拟助理等应用。在中国,互联网巨头企业如百度、腾讯和阿里均纷纷依托自身平台优势,构建人工智能服务产品,主要布局于人工智能应用层领域。
人工智能新一轮资本热潮方兴未艾
从生产方式的智能化改造,到生活水平的智能化提升,再到社会治理的智能化升级,新一代人工智能的应用驱动特征愈加明显,大量新兴应用场景持续培育形成。快速丰富的数据储备,逐渐清晰的业务逻辑,以及即将落地的商业价值,促使全球人工智能新一轮资本热潮方兴未艾。
根据CB Insights公布的数据显示,2014-2019年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长,2019年再创新高,融资金额达到265.80亿美元,融资次数超过2000次。
—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
现在直升机行业发展前景怎么样?
国外应急救援以政府运作为主
从目前的情况来看,国外很多国家都建立了比较完善的城市直升机航空消防体系,已经陆续出台了充分利用直升机来进行航空消防紧急救援方面的政策和法规,同时也结合实际的情况建立了比较完善的直升机航空消防紧急救援的应急预案和管理体系,在国际上引起了很大的反响。
首先国外的应急救援都是以政府运作为主:国外大多数的直升机救援组织是由政府运作并组织建立起来的。根据抢险救灾、医疗救护和紧急救援等的需要,组建航空救生中心或紧急医疗服务中心,由国家统一指挥和管理。有些国家的民间团体也自发组织成立了直升机救援机构,配合国家救生系统,开展应急情况的救援。
而救援网络则呈现密集状态:国外发达国家直升机救援组织和数量多,分布广泛,遍布国内各地。在发达国家大部分区域内,航空紧急救援响应时间在30-60分钟之内。在人口密集的城市、地区和高速公路,按面状和线状的空中救援区域进行规划,在规划区域内医疗救援的响应时间在30分钟以内(有些国家可控制在15分钟之内)。在野外紧急搜索与营救,高速公路、道路交通救援,配合城市高层建筑消防等空中救援的响应时间在60分钟以内。
由于直升机广泛应用于抢险救援和医疗救护,所以大大减少了灾害的损失和人员的伤亡。目前,许多发达国家已建立了以直升机为主体较完备的紧急救援体系,应对自然灾害和突发事件。国外直升机应急救援体系可为社会提供有偿或无偿的专业化航空作业或救助服务,政府给予适当的财政补贴,以维持其正常运转,遇有大规模自然灾害和公共危机事件时,可随时应召作为国家的救援力量,统一参与抢险救灾。
目前美国、俄罗斯、日本已经开展了广泛性的消防直升机应用。美国最早开始了专用消防直升机研制,在S-64E直升机的基础上加装消防水箱,完成了消防构型的研制;俄罗斯研制的Ka-32A11BC消防直升机是目前使用最广泛的消防直升机,目前在加拿大、西班牙、德国、韩国等国都有使用;日本则在每个都道府县都配备了专门的消防直升机。而国内城市如上海、香港也配备了专门的消防直升机,其它大、中型城市也在开展城市消防直升机的应用论证工作。
中国应急消防救援直升机目前数量较少
发达国家大量使用直升机进行森林灭火,从数据看美国每年用于森林灭火飞机约1000架,加拿大约500多架,俄罗斯约800多架。日本航空消防队组建较早,1966年11月在东京创立了第一个城市航空消防队。此外国外研发了不同的航空专用灭火装备,用于扑灭森林,船舶、大型化工企业等大型火灾。日本研制开发了用于扑灭高楼火灾专用灭火直升机和用于高层建筑火灾时营救被困人员的紧急救援直升机。
我国消防救援直升机部队成立的时间较晚,目前数量也相对较少。根据应急管理部森林消防局公布数据显示,目前我国消防救援体系主要为四大层:一是应急管理部森林消防局直升机支队。支队现装备国产大型直升机18架,部署在黑龙江大庆和云南昆明。二是南北方航空护林总站以及47个航空护林站,主要通过租用地方航空公司航空器,执行森林防火灭火任务;三是军队的航空力量,在发生重特大灾情时,也是一支有力的增援力量;四是以中国民用航空应急救援联盟为代表的民用航空器群体。
其中,目前,中国森林消防局支队现装备的国产大型直升机18架,部署在黑龙江大庆和云南昆明。已具备以直升机为平台的侦查巡护、图像传输、搜索营救、兵力(物资)投送、吊桶(水箱)灭火、伤员转移、医疗救护等能力,立足东北和西南,辐射全国,遂行森林灭火、地震、山岳、水域等航空应急救援任务。
另外,地方政府通过政府购买服务的方式向通航公司租用飞机。目前,广东森林防灭火指挥部办公室、湖南消防救援大队都是通过购买服务方式来充实当地政府的消防救援能力。
中国消防救援处于初步发展阶段 发展潜力大
在我国的城市消防救援领域,直升机的应用还比较少,处于初步发展阶段,这主要是由于我国直升机产业的发展比较滞后造成的,此外由于空域管制、人员储备不足等多方面原因和发达国家相比,我国的直升机应用到专用消防领域比较落后。在城市火灾中,如果需要调用直升机用来救援,对非专业救援的军队航空兵依赖性非常大。总的来说,就是我国的直升机在城市消防救援中应用的发展时间比较短,还处于摸索阶段。
2016年12月27日,经批复同意,国家林业局、国家发改委、财政部联合印发《全国森林防火规划(2016-2025年)》(以下简称“《规划》”),将消防航空能力建设纳入林火预警监测系统、通信和信息指挥系统、森林消防队伍能力、林火阻隔系统、森林防火应急道路等建设在内的六大建设任务。
《规划》提出:新增租用航空护林飞机100架,采用政府购买服务方式,拓展通用航空服务森林防火的深度和广度。加大政策扶持力度,促进通用航空公司积极购置森林航空消防专用飞机,引进国产固定翼飞机5架,机动灵活的水陆两栖固定翼飞机10架,适合吊桶灭火的大中型直升机30架,适宜高海拔的大中型直升机25架,适宜巡护侦查的小型直升机30架。《规划》总投资450.95亿元,其中中央建设投资189.89亿元,地方建设投资75.62亿元,财政专项经费投入185.44亿元。用于森林航空消防能力建设投资44.59亿元,森林航空消防飞行补助费105.00亿元,航站地面保障补助3.94亿元。
因此,综合来看,中国的消防直升机目前还处于初始阶段,另外消防的特点以及现有的飞机结构中我们也可以看出:中国未来消防用直升机可能会优先选用中重型直升机。
—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国直升机行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
声明:本站所有文章资源内容,如无特殊说明或标注,均为采集网络资源。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。